诊断机器学习工程师

您想在机器学习中使用您的技能和经验，以帮助将生活更加不变的药物带给世界各地的患者吗？如果你愿意，请继续阅读！

欧洲杯微信买球AstraZeneca是一个全球性的科学主导的患者聚焦的生物制药公司，专注于某些世界上一些最严重的疾病的处方药的发现，开发和商业化。但是，我们不仅仅是世界领先的制药公司之一，我们正在进行数据LED企业，具有稳固雄厚的研发投资。我们在我们的人民之前，我们的资本很大于我们的成长，以追求优秀的科学和采用新技术。

的诊断科学集团在精密医学和生物样本研究和建立基于创新的软件诊断，以确保每个患者在合适的时间接受最佳处理。我们是一个跨职能的团体，深入关注实现数字，数据驱动的诊断，与Astrazeneca今天和未来的业务需求相匹配。欧洲杯微信买球

作为一个诊断机器学习工程师你会共同创建下一代基于软件的诊断与医生，科学家，诊断和监管专家一起利用最新的ML技术。在此过程中，您将在与分享我们愿景的合作伙伴合作中，原型，评估和开发切割边缘解决方案，以便与我们的愿景开发练习改变解决方案的合作伙伴进行部署。您将在开源，基于云和边缘计算中提供您的专业知识，以开发全球可部署的软件，作为与医疗服务提供商和患者共鸣的医疗设备产品。

典型的核查，您将要做什么：

• 推动基于软件的解决方案的生产，准备使用适当的合作伙伴进行部署
• 为合作伙伴的技术尽职调查提供专业知识
• 基于云诊断的驱动策略、设计、需求工程和技术讨论
• 评估和开发基于云的诊断部署的平台策略
• 原型和评估GxP兼容的MLOps，基于云和边缘计算方法
• 贡献其他部门的技术专长和知识，以形成基于软件的诊断的监管框架

教育，资格，技能和经验

至关重要的

• 软件工程经验，构建和运输大规模，高性能，可扩展的系统和服务的证明记录。
• 对良好的工程实践和生产高质量软件的热情
• 根据mlop方法，领导全球部署的基于ml的产品的开发
• 较强的数据工程经验
• 具有mlop和云计算方面的实际经验
• 在良好机器学习实践中的经验
• 有在矩阵环境下共同创造解决方案和跨职能团队协作的经验

可取的

• 有诊断和/或制药方面的经验
• 在AWS专业知识
• 机器学习领域的经验:计算机视觉，自然语言处理，时间序列，推荐系统和强化学习
• 计算机科学、工程、物理、数学或生命科学博士学位

地点:英国剑桥，瑞典哥德堡，美国盖瑟斯堡或沃尔瑟姆

薪水：竞争力+卓越福利

截止日期:2021年7月16日

根据成功候选人的经验和适用性，可以考虑在职业水平E或F的角色。

在这里，你工作的公司不只是优化销售或增加收入。作为阿斯利康的机器学习工程师，您可以通过在尽可能短的时间内将最好的药物欧洲杯微信买球推向市场，对患者的生活产生真正的影响。如果您有一个强大的专注于产品的思维模式，并且您很高兴为患者带来下一代基于软件的诊断-加入我们!

欧洲杯微信买球阿斯利康拥抱多样性和机会平等。我们致力于建立一个包容和多样化的团队，代表所有背景，拥有尽可能广泛的视角，并利用行业领先的技能。我们相信，我们的包容性越强，我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑所有符合条件的候选人加入我们的团队，无论他们的特点。我们遵守所有有关就业(和招聘)非歧视的适用法律法规，以及工作授权和就业资格验证要求。