副主任，分析数据准备

副主任，分析数据准备

英国剑桥，瑞士哥德堡

竞争+福利

对全球患者的生活产生更有意义的影响

在这里，您将有机会对患者的生命进行有意义的差异。在其心灵的科学中，这是实验室中出生的突破成为转型药物的地方 - 为世界上最复杂的疾病。

通过开创下一波科学，关注结果和塑造患者生态系统，来回答未被满足的医疗需求。有了我们突破性的管道，前景一片光明。作为一个取得如此大成就，但仍在前进的地方的一员，我感到自豪。

现在是加入我们全球不断成长的企业的最佳时机，因为我们在医疗保健和社会方面处于领先地位

一个投资于最新技术、数据和创新工作方式的地方。在这里，你会得到你需要的一切支持，走在我们组织数字化的前沿。无论是在前沿领域工作，定义制药行业的未来，还是在我们的数字和数据学院提升自己的技能。

典型的职责

• 领导技术和数据分析工作，建立新的数据准备项目的要求。

• 设计数据准备工作流程，并为项目定义输出(例如，建议的数据模型和访问模式)和成功标准。

• 请求和设置适当的分析环境A，以实现数据准备和数据科学结果。

• 执行数据整理、清理、合并、转换、交叉链接等，以实现新的数据集和数据集，使特定的数据科学研究工作流程以高质量和加速的方式进行。

• 为共享生成可重用脚本和代码笔记，促进重用和支持智能工作实践。

• 制定数据验证和测试计划，包括UAT和用户切换(数据、代码、信息“自述”)

• 作为分析数据准备团队的高级成员，我们需要您发挥对前沿解决方案的热情，以支持团队领导，推动更好的业务成果，帮助实现全新的数据科学范式，并支持高效运营。

• 积极鼓励，敏捷，以呈现偏心的团队文化。

• 与标准组和早期研究管理同事合作，支持投资组合和TA级数据标准，在数据协调和使用方面实现效率、灵活性和价值的正确平衡

至关重要的

• 必须有制药或医疗保健经验。

• 精通一种或多种脚本和编程语言(Python, R, SQL等)!

• 有数据分析概要分析、调查、解释和详细描述数据需求的经验，例如数据建模技术和实际建模经验。

• 敏捷工作实践的体验，例如scrum！

• 熟练掌握应用数学、机器学习、人工智能等技术和工作流程。

可取的

• 有知识图表和临床试验数据的经验

• 良好的数据分析模式意识，包括分布式计算(Hadoop/Spark)， NoSQL，虚拟化，数据流，容器技术(如Docker)，传统仓库。

• 知识，最好是大数据生态系统的体验。这可能包括：HDFS，Hadoop，木质地板，火花，火花流，HBase，Hive，Pig，Presto，Sqoop，Mesos等

• 生命科学/经济学/计算机科学中的MSC和/或博士学位是一个加号，但不是必不可少的

为什么我们喜欢它

如果您的激情是科学，您希望成为一个团队的一部分，这使得对患者的生命产生更大影响，那么没有更好的地方。在这里，我们真正了解科学并每天申请它以加强和发展我们的管道。

所以,接下来是什么?

• 你已经在想象自己加入我们的团队了吗?很好，因为我们迫不及待想听到你的消息了。

• 你准备好提出新的想法和想法了吗?辉煌!我们还有一个空位，希望是你的。

我在哪里可以找到更多信息?

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# DataAI

欧洲杯微信买球Astazeneca拥有多样性和机会平等。我们致力于构建一个包含所有背景的包容性和多样化的团队，尽可能广泛的视角，并利用行业领先的技能。我们相信，我们的包容越多，我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑申请加入我们的团队从所有合格的候选人，无论其特征如何。我们遵守就业（和招聘）的非歧视以及工作授权和就业资格验证要求的所有适用的法律法规。