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生物信息学家/数据科学家,具有大规模的组学分析技能

位置Molndal,西Gotaland县,瑞典剑桥,英格兰,联合王国 工作IDr - 113791 发布日期13/07/2021

你是一个有远见和好奇心的人吗Bioinformatician /数据科学家有大规模经济分析的技能?你也想改善我们发现和开发药物的方式吗?如果是,我们邀请您加入我们的阿斯利康!欧洲杯微信买球

我们有几个空缺对于一个动机Bioinformaticians /数据科学家谁能带来新的知识和创新的工作方式加入我们生物信息学免疫学团队.你将加入我们的转化科学与实验医学在开放和合作的氛围中,以及以科学为基础和以病人为中心的文化。

鼓励和支持在我们充满活力的环境中创造性地思考。在这里,我们不惧怕失败,可以自由地提出正确的问题,做出大胆的决定。我们利用数字、数据科学和人工智能快速推进我们的研究。确保在实验室里完成的工作能带来真正的改变。每天都影响着世界各地病人的生活。

这些职位将被安排在欧洲杯微信买球无论是在哥德堡(瑞典)盖瑟斯堡(美国)或剑桥(英国)。

你要做的是:
在这个职位上,您将与测序专家、免疫疾病专家、数据科学和生物信息学专家一起在一个高度跨职能和蓬勃发展的环境中工作。您将使用机器学习技术和网络生物学来整合和分析组学和临床数据,以提供免疫学药物开发中的精准药物,以及通过大型队列组学数据集的数据挖掘来识别新的患者群体。该职位还包括利用知识图表来识别生命周期管理指标。

必不可少的角色:
你将运用你的技能进行大规模的经济分析,重点是分析动态经济集来获得生物学上的洞察力博士学位或同等在计算机科学,生物信息学,生命科学,统计学,数学或其他类似的学科领域。大学课程的基本生命科学知识水平将是最低要求。

我们还相信:

  • 在学术或工业环境中应用生物信息分析来推动药物发现或开发项目的跟踪记录。
  • 在系统生物学或系统医学环境中应用随机森林、聚类、降维等ML方法的广泛经验。
  • 熟练使用R或Python、版本控制(Git/Bitbucket)、数据库(SQL、NoSQL)等相关软件工具。
  • 对网络生物学和数据集成有良好的理解。


我们的团队是一个协作的团队,所以以目标为导向、以团队为中心的方式工作的能力是成功的关键。此外,你有很好的沟通技巧,高度的独立性,以及积极主动和专注于交付的方法。

适合的职位:

  • 在Linux环境下工作,有集群或云计算经验(如AWS或Azure)。
  • 博士后或相关数据科学研究经验。
  • 有药物研发经验和相关疾病领域知识,有精准医疗经验。


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欧洲杯微信买球阿斯利康是一家全球性、创新驱动的生物制药公司,专注于一些世界上最严重疾病的处方药物的发现、开发和商业化。但我们不仅仅是世界领先的制药公司之一。在阿斯欧洲杯微信买球利康,彼此分享和学习是安全的——我们的环境是包容的。在这里,差异被认可,独特性被重视。

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如果你想了解更多关于该职位的信息,请联系招聘经理Daniel MuthasDaniel.muthas@欧洲杯微信买球astrazeneca.com。

我们欢迎您的申请尽快从今天7月13日起,但不迟于2021年发送给我们2021年8月8日。

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注:由于暑假,我们的沟通可能会延迟一些,但我们会在8月晚些时候给你的申请一个更新。提前感谢您的耐心和理解。

该职位将提供有竞争力的薪资和福利待遇。



欧洲杯微信买球阿斯利康支持多元化和机会平等。我们致力于建立一个包容和多元化的团队,代表所有背景,具有尽可能广泛的视角,并利用行业领先的技能。我们相信,我们越具有包容性,我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑所有符合条件的候选人加入我们的团队,不论他们的特点。我们遵守所有有关就业(和招聘)非歧视的适用法律法规,以及工作授权和就业资格验证要求。

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